维基百科介绍人工智能学会识别编辑错误

他的工具 - 描述为“X射线规格” - 将帮助警方恶意或严重编写的内容，而无需使用人工维基百科已经宣布将推出的AI引擎，以帮助识别严重编辑内容和破坏者谁恶意编辑的文章，企图警察开源项目。
机器学习工具 - 被称为目标的修订评估服务（矿） - 经整理受到社会的研究人员和专家，将在一定程度上自动编辑过程，并确保内容始终是公正的，值得信赖。
此外，这将意味着更多的文章，可核实，然后删除或更新，如果他们被发现有恶意或不正确。
矿石使用API​​和训练对维基百科的编辑，俗称维基制作编辑 - 和文章质量的评估模型。然后创建基于这些单独的编辑和文章的整体得分。

这些API测试使用各种不同的参数，例如信息是否可能是有害的，并输出JSON格式的响应。分数是产生于50毫秒已经打进了修订，以100毫秒未评估的修订中位数时间表，并且可以在通过维基百科所支持的20种语言14被计算。
“通过结合公开数据和开源的机器学习算法，我们的目标是使质量控制维基百科更加透明，可审计，并简化尝试，”维基百科说。
“我们的希望是，矿石将使在关键的进步，我们该怎么做质量控制的更改都将使得质量管理工作更加高效，并为维基百科的新编辑更加欢迎的地方。”
维基百科一直在测试的服务，十几编辑工具，它说，它已经跳动在其预测的准确度的技术系统的状态。
矿石的发展的下一个阶段是支持更多的维基百科，编辑和偏差检测的自动分类。