谷歌自2015年开始使用其内部研发的TPU(Tensor Processing Unit),这是一种用于神经网络训练的处理器,主要用于深度学习和AI计算等,目前已经是第四代了。谷歌将其插入到 TensorFlow 框架中,同时继续使用第三方 CPU 和 GPU 来处理其他一些关键进程和处理任务。
谷歌在云服务领域的竞争对手亚马逊在2018年推出了采用Arm架构的Graviton系列处理器,目前已经推进到第三代,在服务器上的性能和能效表现令人印象深刻。
据The Information报道,谷歌希望在自研芯片的道路上走得更远,像亚马逊一样在数据中心服务器中更广泛地使用自研芯片。目前,其芯片研发团队正在研发两款基于Arm架构的5nm芯片。

其中一个名为“Cypress”的 SoC 是由谷歌在以色列的团队设计的。另一个代号为“Maple”的是基于 Marvell 的设计。负责这两款芯片设计的是在英特尔拥有 25 年 CPU 设计经验的行业资深人士 Uri Frank。谷歌于 2021 年 3 月聘请 Uri Frank 领导一个专门开发定制芯片的新部门。据了解,Uri Frank将“Cypress”视为Plan A,将“Maple”视为Plan B,两款芯片都将由台积电代工。
据悉,谷歌的定制服务器芯片将于2024年下半年量产,最早于2025年部署到数据中心。
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