布朗大学的新软件将摄像头到眼跟踪器。信用:黄实验室/布朗大学眼动跟踪技术一直是高端研究领域中,但本周新软件带来它触手可及对于一个网站的人。
计算机科学家在布朗大学开发,WebGazer.js可以添加到任何网站,只需几行代码。运行在一个网站访问者的浏览器,它实质上是将电脑的网络摄像头到眼跟踪器可以推断出,其中一个页面上的观众期待。
最终,它可以帮助Web开发人员优化内容,使他们的网站对用户更友好。
一旦嵌入在网站上,布朗的软件首先会提示用户给予的权限来访问他们的网络摄像头。一旦权限给予,软件采用了脸部检测库来定位用户的脸和眼睛。然后该系统将图像转换为黑色和白色,从而使其能够从虹膜区分观察者的眼睛的眼白。
具有位于虹膜,该系统使用由所述用户的点击次数和光标移动校正的统计模型。该模型假设一个用户查看他们单击现场,所以每次点击讲述眼睛看什么时,它的可视特定的点状模型。
大约需要三次点击得到合理的校准,布朗说。在此之后,该模型可以精确地推断用户的实时注视的位置。
 
“我们认为这是眼球追踪的民主化”,亚历山德拉Papoutsaki,布朗大学的研究生谁领导了软件的开发说。 “任何人都可以加入WebGazer到他们的网站,并获得更丰富的分析相比,只是跟踪点击或光标移动。”
出于保护隐私的原因,没有视频共享,布朗说。只有在用户的视线的位置被报告给网站。
Papoutsaki和她的同事进行了一系列的实验,以评估该系统。他们发现,它可以100至200屏幕像素内的推断凝视位置。这不是专门的商业眼跟踪准确,但它仍然提供了用户正在寻找一个不错的估计。
总体而言,它可以帮助网站开发优先流行或醒目的内容,优化页面的易用性,还是地点和价格的广告空间。再往前,潜在的应用包括眼控游戏或更广泛的可访问性。
Papoutsaki和她的同事将出席描述了在7月国际人工智能联合会议软件的文件。在此期间,该代码是免费提供给任何人谁想要测试它。
 
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