AMD首席技术官说未来的人工智能下智能数据安全

　　半导体公司AMD指出使用AI(人工智能)和硅之间未来智能数据安全策略。“数据安全是一个转折点,”AMD的首席技术官和高级副总裁Mark Papermaster Computerworld马来西亚。“作为消费者所面临的威胁,企业和国家继续增长,需要聪明的安全解决方案,将硅和软件变得更加重要。”

　　“应对今天的安全威胁意味着远远超出扫描文件与一个已知的威胁列表。这种反应模式取代了实时分析,使用复杂的模型、行为分析和人工智能快速分辨有效和恶意用户活动,“Papermaster表示,这些复杂的模型背后是大规模的,高性能计算由cpu、gpu和专用安全硅。

　　“安全工程是一个挑战,因为做好系统必须考虑很多因素,所有这些依赖增加计算的水平,”他说。“把最基本的安全形式;认证,和它的一般概念,访问数据的人,事实上,authorisdd,“Papermaster说。

　　“传统上这个过程需要验证登录名和密码,有效地对数据库匹配的文本输入。现在我们看到生物认证通过网络摄像头使用指纹阅读器或面部识别,所有这些都需要计算能力的数量级为了提供一个良好的用户体验,”他说。

　　•实时安全的挑战

　　“虽然我们看到在提高验证被取得了巨大的进步,安全威胁持续即使验证使用,“Papermaster说,并补充说,他认为新安全威胁的数量被发现在日常生活中几乎是不可能的,与安全厂商如f - secure,趋势科技- 100万-新- -新兴威胁daily/ 和卡巴斯基实验室提供实时数据的数量被跟踪的威胁。“这些数字应该不仅冲击,用来说明安全是一个实时的问题;仅仅因为两分钟前并不意味着该用户进行身份验证的威胁已不复存在,”他说。“必须有真正的时间,总是在“安全”。

　　”的挑战提供实时安全只能会见了聪明的硬件和软件的结合,“Papermaster说。“安全中一个越来越明显的趋势是使用人工智能和行为分析。看这个的方法之一是,如果传统的病毒扫描和防火墙安全背后的钉子和锤子,AI和行为分析是外科医生的手术刀:支持的定位精度最高的知识和技能,”他说。

　　•行为分析

　　Papermastet说:“行为分析是能够仔细考虑用户和匹配之前的行为活动产生信心评级是否用户是真实的。它通过谷歌的行动中可以看到reCAPTHCA ,它使用一个“先进的风险分析引擎”来验证用户。”

　　”另一个化身的这项技术将出现在网上银行,银行可以分析用户的真实性,即使攻击者有正确的登录名和密码,”他说。

　　”为此,系统考虑输入特征、鼠标移动和其他用户行为以匹配他们对现有行为概要文件,“Papermaster说。“这种类型的技术绝对是至关重要的,如果我们要实现细粒度的访问控制实际,在身份验证不依赖于只有一个身份验证方法验证在整个用户会话。”

　　“行为分析不仅发生在用户的计算机,这种技术是用于网络威胁检测,也通常被称为网络行为检测,”他说。

　　“我们的目标是相同的,分析行为,但整个组织的网络,这样做“Papermaster说。“使用智能算法来确定攻击是否发生从过去的使用模式和学习是很重要的,但在危机的处理能力的数据和之前的攻击做出有效的决策造成重大的伤害绝对是至关重要的。”

　　他补充说,当行为分析和AI智能方法解决安全的挑战,他们需要有效地保护用户的计算能力,同时提供一个积极的用户体验。

　　“我们知道用户体验减缓或停止安全接口容易避免或削弱可用功能。实现良好的体验与行为分析技术将伟大的需求紧缩的后台计算系统数据并提供可行的答案,“Papermaster说。

　　“权力的硅安全后端将cpu、gpu和专用安全处理器。这种组合将备份的硬件软件生态系统,让消费者和企业无缝地利用硅的安全功能和有一个良好的开箱即用的经验,”他说。

　　Papermaster补充说,这是“绝对至关重要,安全软件是能够利用通用和专用的巨大增长计算可用在现代处理器和芯片系统。”

　　•智能安全

　　”行为分析并不仅仅是一个安全工具,与现有的运行,这是一个恶意软件检测等关键技术来改善现有的工具,”他说。“软件安全厂商修改杀毒等传统安全机构利用这些技术来识别和亨特新兴威胁。”

　　Papermaster说,除了个人消费者和企业,智能安全”在帮助确保国家至关重要的基础设施。计算能力一直以来被国家以促进其经济发展和保护人民,保护知识产权和一个国家的数字边界是先进的安全研究和发展的前沿。”

　　“当我们看到安全厂商开发更加复杂的威胁和行为分析模型和依赖于人工智能研究的进步,责任将硅这些算法,”他说。“无论是运行复杂行为分析模型或实现hardware-enabled沙盒,内存加密和物理攻击抵抗,或权力的下一个创新安全,计算机处理器的硅将有助于电力解决方案。”