AMD ROCm 6.1.3 更新支持多 GPU，测试版支持适用于 Linux 的 Windows 子系统

　　本月早些时候，AMD 宣布即将推出的 ROCm 6.1.3 更新将引入社区和开发人员要求的多项功能。这些功能对于使用 AMD 硬件进行数据科学、复杂计算工作负载、机器学习推理和渲染的用户非常重要。

　　ROCm 更新增强了对更多 AMD 强大的基于 RDNA3 的台式机显卡的支持，包括 Radeon RX 游戏变体。之前的更新增加了对 RX 7900 GRE 的支持，而最新的更新则侧重于新推出的 PRO W7900 双插槽。这款特别版具有与现有 2.5 插槽型号相同的规格，但采用更纤薄的散热设计，允许在多 GPU 配置中使用更多 GPU。计算平台现在支持这些配置。

　　此版本中的主要功能增强侧重于提高兼容性、可访问性和可伸缩性，包括：

　　• 多 GPU 支持，支持为多服务、多用户解决方案构建可扩展的 AI 桌面。

　　• 对适用于 Linux 的 Windows 子系统的 beta 级支持，允许这些解决方案在基于 Windows 操作系统的系统上与 ROCm 一起使用。

　　• TensorFlow 框架支持，为 AI 开发提供更多选择。

　　另一个重要更新是对 WSL 2(适用于 Linux 的 Windows 子系统)的支持，从而在 Windows 系统上启用对各种基于 Linux 的 AI 工具的初始支持。但是，需要注意的是，此支持仍处于测试级别，尚未在 Windows 中原生。

　　AMD 还宣布 TensorFlow 框架已获得 ROCm 认证。除了 PyTorch 和 ONNX 之外，这意味着 ROCm 库已针对最流行的 AI 加速平台进行了极大的改进。

　　AMD 致力于利用 ROCm 软件构建高度可扩展的开放生态系统。借助适用于 Radeon 台式机 GPU 的最新版本 ROCm 6.1 软件，AMD 使系统制造商能够充分利用我们增强的解决方案堆栈来创建本地系统，为任何 IT 基础设施增加强大的 AI 性能，使其成为关键任务或低延迟项目的理想选择，并允许组织将其敏感数据保存在内部。

　　还值得注意的是，在最新的ROCm更新中，多GPU支持扩展到多达四个Radeon PRO或Radeon RX GPU(x2 RX 7900XTX & W7900，x2和x4 W7900双插槽)。使用单个基于 Navi-31 的 PRO GPU，用户可以访问每个 GPU 高达 48GB 的内存。据AMD称，此功能支持使用参数要求更高的大型语言模型，例如具有700亿个参数的LLaMA-3。