深度学习潜水：Apple 的 DeepPCR 让 AI 更容易暴跌！

　　苹果的开发人员最近推出了一种名为DeepPCR的机器学习算法，旨在提高神经网络推理和训练的效率。

　　在机器学习领域，Apple 推出的 DeepPCR 算法旨在提高神经网络推理和训练过程的效率，从而推动其人工智能技术应用的部署，正如 Mashdigi 在技术、新产品、有趣的新闻和趋势方面所强调的那样。

　　这种机器学习算法的开发是为了加快神经网络的计算处理效率。它规避了神经网络中任务的顺序调度和执行，由于计算数据的叠加，这可能导致整体训练和反馈生成时间延长。通过利用平行循环缩减(PCR)算法，DeepPCR降低了信号传输过程的复杂性，从而大大缩短了所需的总计算时间。

　　在 Apple 内部部署 DeepPCR 算法后，训练前向传输速度显著提高了 30 倍，向后传输速度提高了 200 倍。这种增强功能极大地提高了神经网络推理和训练的效率。

　　目前，苹果尚未广泛披露其在人工智能领域的发展，强调其在机器学习等应用中的地位并不落后。此前的报道表明，苹果一直积极参与人工智能技术的开发，旨在增强其应用程序(包括Siri)的用户体验。