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Rambus 发布 PCIe 6.0 控制器:64 GT/s 数据速率、PAM4 信令、FLIT 模式

时间:2022-01-30 来源: 点击:
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Rambus 发布 PCIe 6.0 控制器:64 GT/s 数据速率、PAM4 信令、FLIT 模式

  PCI-SIG于2022年1月正式向其成员发布了PCIe 6.0规范,新的PCIe规范再次将带宽翻倍。PCI-SIG表示,PCIe 6.0规范的发布将使高性能计算(HPC)、数据中心、边缘计算、人工智能和机器学习(AI/ML)、汽车、物联网等数据密集型市场受益。 IoT) 航空航天等……并进一步加强 PCI Express 作为高速互连的接口。

  Rambus宣布推出全球首款 PCIe 6.0 控制器,该控制器完全符合本月初发布的 PCIe 6.0 规范。Rambus 表示,新的 PCIe 6.0 控制器针对功耗、面积和延迟进行了优化,可为高性能应用提供 64 GT/s 的数据传输速率。此外,控制器通过完整性和数据加密 (IDE) 引擎提供最先进的安全性,该引擎监控和保护 PCIe 链路免受物理攻击。

Rambus 发布 PCIe 6.0 控制器:64 GT/s 数据速率、PAM4 信令、FLIT 模式

  Rambus PCIe 6.0 功能

  PCI Express 层

  • 专为最新的 PCI Express 6.0 (64 GT/s)、5.0 (32 GT/s)、4.0 (16 GT/s)、3.1/3.0 (8 GT/s) 和 PIPE 6.x (8, 16, 32、64 和 128 位)规格

  • 支持 SerDes 架构 PIPE 10b/20b/40b/80b 宽度

  • 支持原装PIPE 8b/16b/32b/64b/128b宽度

  • 符合 PCI-SIG 单根 I/O 虚拟化 (SR-IOV) 规范

  • 在 FLIT 和非 FLIT 模式下支持多个虚拟通道 (VC)

  • 支持端点、根端口、双模、交换机端口配置

  • 支持 PCIe 6.0 到 PCIe 1.0 的速度

  • 支持前向纠错 (FEC) – 低延迟的轻量级算法

  • 支持 L0p 低功耗模式

  • 高达 4 位的数据路径奇偶校验保护

  • 支持时钟门控和电源门控

  • RAS 功能包括 LTSSM 定时器覆盖、ACK/NAK/Replay/UpdateFC 定时器覆盖、未加扰的 PIPE 接口访问、Rx 和 Tx 路径上的错误注入、恢复详细状态等等,允许在关键任务 SoC 中安全可靠地部署 IP

  用户界面层

  • 原生 256/512/1024 位 Tx/Rx 接口

  • 用户可选择的事务/应用层时钟频率

  • 用于 PCIe 配置访问、内部状态监控、调试等的边带信令

  • 可选的事务层绕过

  完整性和数据加密 (IDE) – 可选

  • 实现 PCI Express IDE ECN

  • 可配置的IDE引擎

  • 用于 PCIe IDE 的可配置数据总线

  • 不同工艺节点的可配置流水线阶段,以实现最佳成本和性能平衡

  • 支持遏制和防滑模式

  • 支持多流

  • 利用高性能 AES-GCM 进行加密、解密、身份验证

  • 用于 1、2、4、8 个 TLP 的 PCIe IDE TLP 聚合

  • PCIe IDE 自动 IDE 前缀插入和检测

  • PCIe IDE 自动 IDE 同步/失败消息生成

  • PCRC 计算和验证

  • 高效的按键控制/刷新

  • 旁路模式

  独特的特性和能力

  • 内部数据路径大小根据最大值自动放大或缩小(256、512、1024 位)。链接速度和宽度,以减少门数和优化吞吐量

  • 动态可调的应用层频率低至 8 Mhz,以提高节能效果

  • 实施 SR-IOV 时,可选的 MSI/MSI-X 寄存器重新映射到内存以减少门数

  • 可配置流水线可在 Intel 和 Xilinx FPGA 上实现全速运行,完全支持生产 FPGA 设计(如果支持)

  • 超低传输和接收延迟(不包括 PHY)

  • 接收端 (Rx Stream) 的智能缓冲区管理允许在应用程序逻辑中实施自定义信用管理方案

  • 合并重放和传输缓冲区可降低内存占用

  • 高级可靠性、可用性、可维护性 (RAS) 功能包括 LTSSM 计时器覆盖、ACK/NAK/重放/UpdateFC 计时器覆盖、未加扰的 PIPE 接口访问、Rx 和 Tx 路径上的错误注入、恢复详细状态等等,从而实现安全可靠在关键任务 SoC 中部署 IP

  • 可选的交易层绕过允许客户特定的交易层和应用层

  • 可选的 QuickBoot 模式可将链路训练速度提高 4 倍,将系统级仿真时间缩短 20%

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